新闻中心

全新产品带来领先的性能、容量以及业内首创的硬件辅助测试自动化，赋能从数据中心到边缘的 AI 芯片创新

摘要：

• 采用创新的软件定义方法使 ZeBu Server 5 性能提升2 倍，借助模块化硬件辅助验证（HAV），将最大容量扩展至 2 倍，满足人工智能时代超大规模设计的需求
• 面向主流设计推出全新的 HAPS‑200 12 FPGA 与 ZeBu‑200 12 FPGA 平台，将硬件仿真与原型验证容量扩展 2 倍，支持 EP‑Ready 双模应用方式，并为硬件仿真与原型验证应用场景提供领先性能
• 全新、业内首创硬件辅助测试自动化能力，支持更快速、更早地发现缓存一致性与子系统级漏洞，以最少的人工投入实现覆盖率最大化

美国加州森尼韦尔（Sunnyvale, Calif.），2026 年 3 月 11 日——新思科技（Synopsys, Inc., 纳斯达克代码：SNPS）宣布对其业界领先的硬件辅助验证（HAV）产品组合进行升级，包括全新硬件平台和功能，以支持从数据中心到边缘计算对 AI 芯片验证日益增长的需求。凭借新思科技 HAV 平台独特的软件定义能力驱动，HAV 平台在设计复杂度叠加、上市周期日益紧迫的背景下，为验证全球最复杂的 Multi-Die 与 AI 芯片，在性能、可扩展性和使用场景方面树立了全新的行业标杆。

随着大型语言模型大约每四个月规模翻倍，接口数据速率每三年提升 2 倍，AI 芯片的验证复杂度正在急剧上升。同时，边缘 AI 架构正在推动着高吞吐量、低时延和高能效的激进目标，进一步增加了设计与验证的工作负载。为了跟上步伐，行业需要 HAV 解决方案支持更广泛的应用场景，并运行数千万亿验证时钟周期，从而确保一次流片成功并实现异构 AI 系统的无缝集成。

AMD 自适应与嵌入式计算事业部高级副总裁兼总经理 Salil Raje表示：“随着 AI 系统复杂性持续增长，硬件辅助验证解决方案必须通过软件创新和流片前（pre‑silicon）硬件就绪进行同步扩展，以满足紧迫的上市时间要求。基于 FPGA 的硬件仿真与原型验证通过软件创新，为提升系统性能与缩短设计启动时间提供了独特机会。我们与新思科技紧密合作，共同推动其软件定义硬件辅助验证解决方案的发展，重点包括新思科技 ZeBu 与 AMD Vivado 软件栈之间的协同优化，以及使用 AMD EPYC™ 处理器加速计算，显著缩短HAV模型的编译时间，从而实现更快的建模。”

新思科技首席产品管理官 Ravi Subramanian 表示：“随着 AI 在几乎所有行业中日益普及，且产品也正在朝着面向工作负载优化与芯片驱动转变，尽早确认正在开发的芯片上运行的工作负载符合规格，对建立高度的信心至关重要。我们软件定义的硬件辅助验证解决方案实现持续创新，是扩展验证生产力的强大倍增器，可帮助各行业满足对硅前开发不断增长的需求。”

新思科技软件定义的硬件辅助验证产品组合的全新进展包括：

面向 AI 时代的突破性性能与容量：全新的软件定义式更新与模块化 HAV 已全面支持ZeBu 和 HAPS 平台。值得注意的是，借助这些更新，业内容量可扩展性最高的硬件仿真平台 ZeBu Server 5 能够支持更复杂设计，以满足面向数据中心 AI 训练与推理、GPU、定制加速器以及网络 IPU/DPU 工作负载的超大规模设计需求。 HAPS 的模块化 HAV 可实现面向软件开发的最大规模原型，并在计算、存储及启动能力方面得到进一步提高。

全新的 HAPS 与 ZeBu 平台：全新的 HAPS‑200 12 FPGA 和 ZeBu‑200 12 FPGA 系统可应对数据中心子系统、移动、客户端、服务器、消费电子以及边缘 AI 应用的复杂性与高性能需求。与此前同样采用最新 AMD Versal™ 自适应 SoC的6 FPGA 平台相比，它们提供了 2 倍容量，同时通过 EP‑Ready双模式实现从原型验证到硬件仿真的可配置性。新思科技还推出 HAPS‑200 1 FPGA 桌面系统平台，特别适用于使用新思科技接口原型验证套件进行 IP 验证和软件启动。

英伟达硬件工程副总裁 Narendra Konda表示：“随着英伟达的 AI 平台为了满足日益增长的性能和可扩展性需求而逐渐采用软件定义方式，验证也必须以相同方式演进。新思科技的软件定义硬件辅助验证以及全新的 HAPS‑200 12 FPGA 系统，正在加速我们的系统级验证，帮助我们在紧迫的进度下交付复杂 AI 平台。同时，新思科技的模块化硬件辅助验证，也推动了我们生态系统内的更深层次协作。”

软件定义的 HAV 能力 延展系统生命周期价值：持续的软件改进带来复合性能提升、更高的调试效率，以及为新系统和已安装系统提供更多应用场景能力。新思科技 HAV 产品组合支持全新的、业内首创的硬件辅助测试解决方案--测试自动化功能，让团队能够在芯片就绪前，在仿真环境中针对处理器、内存和 I/O 子系统的边界条件下进行压力测试，执行全系统一致性验证，并观察系统在真实工作负载下的行为。对于混合信号和系统级设计，实数模型（RNM）仿真可在以数字验证为中心的流程中快速、可扩展地抽象模拟行为，从而加速软件启动。对于攸关安全与高可靠性的设计，全新的故障仿真功能支持在 RTL 仿真、仿真加速与原型验证中实现可扩展的故障注入与分析。

AMD 资深 Fellow Alex Starr 表示：“验证我们下一代 AMD MI450 加速器——具备大规模 AI 规模、复杂子系统以及复杂软件栈——需要可扩展且多功能的验证平台。新思科技结合EP‑Ready 硬件的软件定义硬件辅助验证能力对于我们执行 CPU、GPU 和 AI 子系统的验证及全系统验证至关重要。随着 AI 设计的规模和软件内容不断增长，硬件可在项目之间重新配置与重复使用的灵活性变得必不可少，而团队需要在仿真与原型验证之间无缝切换，并尽可能在流片前覆盖更多的应用场景，如今也包括在仿真中利用 RNM 将模拟、数字和软件一起进行验证。”

上市时间与更多资源

新思科技 HAV 产品组合，持续推出软件定义增强功能，全新功能从即日起即可供用户使用。全新的 EP‑Ready HAPS‑200 12 FPGA 平台即日起可供货，ZeBu‑200 12 FPGA 平台将于 2026 年第三季度提供。HAPS‑200 1 FPGA 平台即日起可供货。

• 产品页面：新思科技 HAV 解决方案全部产品
• 博客：介绍软件定义硬件辅助验证：AI 时代芯片设计的全新标杆
• 视频：面向AI时代的软件定义硬件辅助验证

关注新思科技 Converge 2026 新闻与动态

新思科技 Converge 2026 将于 2026 年 3 月 11–12 日在 圣克拉拉会议中心举行。请通过新思科技 Converge 新闻中心、LinkedIn 和 X 获取相关新闻、更新信息以及主题演讲详情和回放。

关于新思科技

新思科技（Synopsys, Inc.，纳斯达克股票代码：SNPS）是从芯片到系统工程解决方案的全球领导者，助力客户加速创新，打造由人工智能驱动的产品。我们提供业内领先的芯片设计、IP核、仿真与分析解决方案以及设计服务。新思科技与来自广泛各个行业的客户紧密合作，最大化其研发能力与生产效率，激励今天的创新，以激发未来无限创意，让明天更有新思。如需了解更多信息，请访问www.synopsys.com/zh-cn

© 2026 Synopsys, Inc. 版权所有，保留所有权利。Synopsys、Ansys、Synopsys 与 Ansys 商标及其他 Synopsys 商标信息，请参见 https://www.synopsys.com/company/legal/trademarks-brands.html。本文提及的其他公司或产品名称，可能为其各自所有者的商标