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开放、安全的新思科技 Autopilot 台助力提升工程生产力与设计质量，加速从芯片到系统各关键工作流程的收敛

摘要：

• 新思科技 Autopilot™ 平台提供广泛的领域专用AgentEngineer™ 解决方案产品组合。这些长时程智能体可在任务级智能体的支持下，对从芯片到系统的工作流程进行分析和推理，并完成规划与
• 该平台的上下文智能融合可信的工程专业知识、可复用技能和持久记忆，能够更准确地引导工作流程 。
• 开放、安全的架构支持客户灵活选择新思科技、合作伙伴及第三方的模型、基础设施、工具和智能体。
• 行业领先企业的实践结果显示，验证收敛速度最高可提升 50 倍，覆盖率最高可提升 20%，生产力最高可提升 30%，词元效率最高可达到原来的 2 倍，同时降低延迟。

美国加利福尼亚州桑尼维尔，2026年9月28日 - 新思科技（Synopsys, Inc.，纳斯达克股票代码：SNPS）今日宣布推出新思科技AgentEngineer™ 解决方案，构建业界覆盖最广泛的领域专用长时程智能体产品组合。该系列智能体能够对从芯片到系统的完整工程工作流程进行推理、规划和执行，覆盖验证、系统验证、设计实现、模拟设计、制造以及仿真与分析等领域。这些智能体基于全面、开放且安全的新思科技Autopilot™ 平台构建，为自主工程提供可信基础，帮助团队提高工程生产力和设计质量，加快关键工作流程收敛，同时优化词元效率并降低延迟。

新思科技首席产品管理官 Ravi Subramanian 表示：“随着系统复杂度不断提高、产品上市窗口日益缩短，客户正在重构其半导体和系统产品的工程工作流程。新思科技 AgentEngineer 解决方案产品组合和 Autopilot 平台以可信的 EDA、仿真与分析引擎为基础，帮助客户加速从 AI 辅助设计迈向自主工程。”

覆盖从芯片到系统设计的长时程智能体产品组合
新思科技 AgentEngineer 解决方案在统一的平台环境中，将领域专用的长时程智能引入验证、设计实现、模拟设计、制造以及仿真与分析等领域的关键工程工作流程。

此外，任务级智能体将新思科技的工程专业知识应用于特定任务的执行，包括自主覆盖率收敛、软件启动调试与验证、多裸晶 3DIC 集成与组装、PPA 收敛、模拟版图综合与设计迁移、掩模综合，以及燃烧、共振和信号完整性分析等复杂设计任务。

长时程智能体与任务级智能体相结合，在广度和深度方面形成无可比拟的优势，支持跨领域任务的自主执行。其强大能力源自深度工程上下文、领域专业知识和工作流程智能，而这些能力建立在新思科技业界领先、并经过实践验证的 EDA、仿真与分析引擎之上。

基于 新思科技Autopilot 平台构建：智能体编排的可信基础
新思科技Autopilot 平台为自主工程工作流程提供编排、技能、记忆、遥测和治理能力，构建可信环境，使 AI 系统能够协调各项活动、访问设计知识、执行操作，并保持企业级安全与管控。

• 灵活开放的选择：在保障安全性和数据完整性的同时，支持客户灵活选择新思科技、合作伙伴及第三方的基础设施、模型、数据、智能体、工作流程和生态系统集成。
• 上下文智能：由新思科技认知模型驱动，融合深厚的领域工程知识与工具、可复用技能和持久记忆，帮助 AI 智能体理解设计意图并引导工作流程。
• 高级安全与数据管理：通过灵活的架构设计、访问控制、加密及运行时防护机制，保护客户、合作伙伴及新思科技的知识产权。
• 效率优化：利用专用 API，并基于专有上下文智能进行推理，在显著降低词元消耗和延迟的同时提供更优结果。

携手行业伙伴，规模化推进自主工程
除自动执行单项任务外，新思科技 Autopilot™ 平台还可帮助工程团队加速从设计、验证到系统开发的端到端工作流程。新思科技与行业领先企业开展的合作正在验证自主工程的潜力，并展现其在生产力、设计质量和工作流程收敛方面带来的显著提升。

AheadComputing 验证副总裁 Alon Mahl 表示：“作为一家快速发展的创新企业，我们致力于开发下一代处理器架构，并不断寻求新的方式来加速工程执行，提高各项设计工作流程的生产力。新思科技 AgentEngineer™ 技术推动 AI 从单项任务辅助扩展到复杂工作流程自动化，并进一步加速工程执行。从 RTL 移交到设计实现、ECO 和签核，新思科技 Implementation AgentEngineer™ 帮助我们减少人工工程工作量并加快设计收敛，使工程团队能够将更多时间投入处理器架构的差异化创新。”

富士通高级副总裁兼先进计算开发事业部负责人 Toshio Yoshida 表示：“借助新思科技 Verification AgentEngineer™ 的相关功能，我们在 RTL 代码生成方面实现了 10% 至 30% 的生产力提升。这主要得益于 SystemVerilog 断言、封装模块和参数化模块的高效生成，以及代码重构。”

英特尔产品赋能副总裁 Manoj Selva 表示：“随着下一代计算平台的设计复杂度持续提升，提高验证团队的生产力和效率至关重要。我们与新思科技围绕 Verification AgentEngineer™ 技术开展的合作，展现了智能体 AI 应用于调试的巨大潜力，可帮助工程师加速解决各类验证环境中的问题。我们相信，这些进展能够帮助减少验证瓶颈、提高工程效率，并加快芯片创新成果的交付。”

联发科副总裁吴庆杉表示：“我们的工程师始终致力于突破模拟与混合信号设计的边界，并持续探索大幅提升设计和版图生产力的方法。在成功部署新思科技 SmartFloorplanning 技术的基础上，我们将继续与新思科技围绕 Agentic AI AMS 平台深化合作，推动自主模拟设计流程迈向新的发展阶段。我们相信，这项变革性技术将从根本上重塑团队创建、优化和实现复杂 AMS 设计的方式。”

英伟达工业与计算工程副总裁兼总经理 Tim Costa 表示：“自主工程需要 AI 智能体理解设计意图，规划并执行复杂工作流程，并对结果进行验证。新思科技正将其从芯片到系统的专业能力与 NVIDIA 加速计算平台和 NVIDIA Agent Toolkit 相结合，包括 NVIDIA Nemotron 模型和 NVIDIA OpenShell 安全运行时，以构建长时程智能体，帮助工程师提升设计质量并加快开发进程。”

三星电子执行副总裁兼存储器设计技术负责人 JY Choi 表示：“AI 领域的突破日益依赖存储器技术的创新。行业亟需更高的带宽、更高的效率和更快的创新周期。新思科技智能体 AI 解决方案正在帮助三星工程团队加速复杂开发工作流程，使我们能够投入更多精力，推动先进存储器技术创新，为下一代 AI 基础设施提供强大支撑。”

台积公司生态系统与联盟管理部门总监 Aveek Sarkar 表示：“随着 AI 推动业界转向功率密度前所未有的多裸晶架构，日益复杂的供电网络对电源完整性签核提出了新的要求。通过与新思科技等开放创新平台®（OIP）生态系统合作伙伴的长期合作，我们正成功推动基于智能体 AI 的解决方案加速关键电源完整性分析工作流程。随着先进封装设计的规模和复杂度快速增长，这些基于 AI 的解决方案可显著提升工程生产力，并助力实现面向下一代 AI 系统的突破性设计。”

上市情况与相关资源
目前，新思科技正与客户围绕 AgentEngineer 解决方案和 Autopilot 平台开展 50 多项合作，相关产品计划于 2026 年底推出。

有关新思科技AgentEngineer 解决方案和 Autopilot 平台的更多信息，请访问：https://www.synopsys.com/ai/agentic-ai。

关于新思科技

新思科技（Synopsys, Inc.，纳斯达克股票代码：SNPS）是从芯片到系统工程解决方案的全球领导者，助力开发者加速创新，打造由人工智能驱动的产品。我们提供业内领先的芯片设计、IP核、仿真与分析解决方案以及设计服务。新思科技与来自多个行业的客户紧密合作，最大化其研发能力与生产效率，推动技术创新，激发未来无限创意。如欲了解更多信息，敬请访问：www.synopsys.com。

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